語音識(shí)別技術(shù)的目標(biāo)是將人們語音中的詞匯內(nèi)容轉(zhuǎn)換為計(jì)算機(jī)可讀輸入，如按鈕估算、二進(jìn)制編碼或字符序列首要任務。語音識(shí)別就像一個(gè)“機(jī)器的聽覺系統(tǒng)”發展空間，它允許設(shè)備根據(jù)識(shí)別和理解將語音信號(hào)轉(zhuǎn)換為相應(yīng)的文本或指令新創新即將到來。語音識(shí)別技術(shù)正逐漸成為計(jì)算機(jī)信息處理技術(shù)中的關(guān)鍵技術(shù)重要的意義。
 
    語音識(shí)別芯片的基本原理
    語音識(shí)別芯片是將語音信號(hào)轉(zhuǎn)換為相應(yīng)的文本信息取得顯著成效。該系統(tǒng)主要包括四個(gè)部分：特征提取大幅增加、聲學(xué)模型、語言模型及其詞典和解碼事關全面。為了更有效地提取特征深入開展，通常需要對(duì)收集到的聲音信號(hào)進(jìn)行過濾、幀分析等預(yù)處理紮實做，從原始信號(hào)中提取要分析的信號(hào)；之后至關重要，特征提取工作將聲音信號(hào)從時(shí)域轉(zhuǎn)換為頻域提供深度撮合服務，為聲學(xué)模型提供適當(dāng)?shù)奶卣飨蛄浚宦晫W(xué)模型根據(jù)聲學(xué)特征計(jì)算每個(gè)特征向量在聲學(xué)特征中的評(píng)分的發生；語言模型根據(jù)語言學(xué)相關(guān)理論計(jì)算聲音信號(hào)對(duì)應(yīng)短語序列的概率組成部分；最后，根據(jù)現(xiàn)有詞典對(duì)短語序列進(jìn)行解碼新的動力，獲得最終可能的文本表示的過程中。
 
    語音識(shí)別芯片有三個(gè)原理：
    1、語音信號(hào)中的語言信息編碼是根據(jù)幅度譜的時(shí)間變化進(jìn)行的廣泛關註；
    2促進進步、由于語音是可以閱讀的，也就是說聲學(xué)信號(hào)可以在不考慮說話人說話傳達(dá)的信息內(nèi)容的前提下用多個(gè)具有區(qū)別性的優勢領先、離散的符號(hào)來表示;
    3迎來新的篇章、語音交互是一個(gè)認(rèn)知過程，因此不能與語法推動並實現、詞義薄弱點、術(shù)語規(guī)范等方面分開。
 
    語音識(shí)別技術(shù)的工作流程
    一般來說優化程度，一個(gè)完整的語音識(shí)別系統(tǒng)的工作過程分為七個(gè)步驟：
    1積極性、分析和處理語音信號(hào)，去除冗余信息不斷豐富。
    2實施體系、獲取影響語音識(shí)別的重要信息和表達(dá)語言含義的特征信息。
    3、圍繞特征信息發揮，用最小單元識(shí)別單詞顯著。
    4、根據(jù)不同語言的各自語法開放以來，按順序識(shí)別單詞占。
    5、把前后含義為協(xié)助識(shí)別鑒定標(biāo)準(zhǔn)提供了有力支撐，有利于分析識(shí)別供給。
    6、根據(jù)語義分析實事求是，將重要信息劃分為段落進行探討，取出被識(shí)別的單詞并相互連接，并根據(jù)句子的含義調(diào)整句子的組成服務水平。
    7最新、整合詞義，具體分析前后文的相互依存處理方法，適當(dāng)調(diào)整目前正在處理的句子重要作用。
 
    我司英尚微電子所提供的超低功耗的離線智能語音識(shí)別芯片，集成了先進(jìn)的語音活動(dòng)監(jiān)測(cè)（VAD)習慣、聲紋識(shí)別充足、自動(dòng)消噪神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，擁有高效的電源管理模塊的積極性、數(shù)字和模擬語音信號(hào)輸入接口以及ARM Cortex-M0內(nèi)核綠色化發展，并且搭配了GPIO、UART不久前、SPI用上了、I2C、I2S 等片內(nèi)外設(shè)能力建設。在藍(lán)牙耳機(jī)可靠保障、智能遙控、智能家居等場(chǎng)景中設計標準，能以更小的體積開展、極低的功耗實(shí)現(xiàn)離線語音識(shí)別功能。

本文關(guān)鍵詞： 語音識(shí)別芯片,語音識(shí)別技術(shù)

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