當ReRAM遇上人工智能
2017-10-18 14:27:20
包括臉書集中展示、亞馬遜措施、微軟總之、阿里巴巴認為、谷歌堅定不移、騰訊、百度等的可能性，都在產生大量的數(shù)據形式，包括人臉、位置基石之一、行為習慣提供深度撮合服務、社交照片等。物聯(lián)網已經到來的發生，而且正在指數(shù)級的增長組成部分；自動駕駛汽車已經進入市場，云計算已經無處不在新的動力。我們剛開始想象如何借助于這些創(chuàng)新來開創(chuàng)一個人工智能的新時代的過程中，創(chuàng)建新的商業(yè)模式、新的生產率典范和新的大眾娛樂方式廣泛關註，這些不僅對人類帶來意義深遠的影響促進進步，而且也為通過數(shù)據盈利的創(chuàng)新者帶來巨大的財富。
收集與存儲這些“大”數(shù)據是當務之急優勢領先。但是迎來新的篇章，比數(shù)據有多“大”更為重要的是，如何驅動下一波的創(chuàng)新推動並實現。在人工智能競賽中的勝出者需要做四件事：
1空白區、訪問大量的數(shù)據；
2信息化、訪問正確的數(shù)據形勢；
3、把數(shù)據變?yōu)榫哂锌尚袆有缘亩床炝Φ膹姶笏惴ǎ?br />
4取得明顯成效、超越競爭對手的速度和規(guī)模約定管轄。
今天數據，通過訓練人工智能算法與創(chuàng)建新的應用，數(shù)據有機會成為利潤中心發揮。更多的數(shù)據訓練顯著，就會讓人工智能算法更聰明。
應用ReRAM這樣新的存儲技術開放以來，能夠發(fā)揮人工智能真實的潛能占，實現(xiàn)速度、低功耗/高能效提供了有力支撐、存儲容量與可制造性的完美結合激發創作。
當目標從簡單的代碼行的抓取，轉變成對從外部傳感器獲取的大量數(shù)據進行實時處理進一步意見、分析增幅最大、執(zhí)行時，大數(shù)據到人工智能的根本轉變就來臨了服務水平。從傳感器來的數(shù)據可以存儲在芯片上最新，直接輸送給深度神經網絡，以便采取直接的行動處理方法。非易失性的存儲技術重要作用，比如ReRAM存儲技術，通過低功耗習慣、快速讀取充足、基于字節(jié)尋址的寫操作，來幫助應對性能與功耗的挑戰(zhàn)導向作用。
ReRAM存儲技術能夠直接集成在芯片內部方案，產生一個新的以存儲為中心的片上系統(tǒng)架構。通過與處理器核集成在同一顆芯片中的片上系統(tǒng)方案十大行動，ReRAM充分地加速了深度神經網絡算法左右。ReRAM技術是一個重要的創(chuàng)新，它加速人工智能的潛能綜合措施，實現(xiàn)多種應用可靠保障，加速性能，極大地提高能效設計標準，實現(xiàn)更高級的安全性開展，減少芯片的數(shù)量和芯片的面積。
高性能計算發揮重要帶動作用，比如人工智能意向，需要在處理器、存儲與輸入輸出之間進行高帶寬文化價值、低時延的數(shù)據訪問形式。ReRAM存儲技術通過減少計算與存儲之間的性能差距置之不顧，可顯著提升高性能計算應用的性能。
本文關鍵詞：
ReRAM 存儲芯片
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