盡管SRAM的初始設(shè)計(jì)年代久遠(yuǎn)，且目前存在擴(kuò)展限制構建，但它已成為人工智能的主力存儲(chǔ)器不斷發展。
 
    SRAM和DRAM一直都是有取舍的探索創新。SRAM最常見的配置是六個(gè)晶體管，訪問速度比DRAM快明確相關要求，但讀寫時(shí)需要消耗更多的能量。相比之下，DRAM采用一個(gè)晶體管/一個(gè)電容的設(shè)計(jì)數字技術，因此成本更低奮戰不懈。但DRAM的性能會(huì)大打折扣，因?yàn)殡娙輹?huì)因電荷泄漏而需要刷新措施，有時(shí)還會(huì)在內(nèi)存發(fā)熱時(shí)自發(fā)刷新大大縮短。因此，SRAM自問世以來的60多年里緊密相關，一直是優(yōu)先考慮低延遲和可靠性的應(yīng)用中的首選存儲(chǔ)器更默契了。
 
    對(duì)于人工智能/ML應(yīng)用而言，SRAM的作用已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出了其本身培訓。SRAM對(duì)于人工智能至關(guān)重要不合理波動，尤其是嵌入式SRAM。它是性能最高的存儲(chǔ)器效高，可以直接與高密度邏輯集成在一起前沿技術。僅從這些原因來看，SRAM就非常重要性能。
 
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本文關(guān)鍵詞：SRAM  

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